Star制冷系统需要预测性的、基于条件的维护

通过齿Stausholm2021年2月25日10:383分钟阅读

工业制冷OEM的StarCare服务收集数据,以避免潜在的系统故障。

苏格兰天然制冷先驱Star制冷公司呼吁对工业制冷系统的维护采取更积极主动和预测性的方法,认为考虑到系统的全生命周期成本,传统的“反应式”方法成本太高。

在一个网站文章Star将维护工作分为三类:反应性、前瞻性和预测性。对于那些选择预测的人,Star正在宣传其StarCare服务,一项有计划的预防性维护(PPM)服务。

提供氨气系统(R717), CO2(R744)或氨/ CO2公司服务于多个行业,包括温控储存、食品和饮料加工、制药、暖通空调和休闲。公司专业从事冷水机组的设计、制造和安装,包括低费用氨机组。

传统的,或“反应式的”制冷系统的维护包括一个由工程师进行现场访问的固定时间表,在那里进行系统健康检查和调整。Star认为,这种方法是“工厂维护的高成本方法,会增加停机的风险。”

该公司表示:“如果在定期的维护访问期间,工厂的表现没有受到监控,故障自然会发生,导致效率低下、不可靠和潜在的不安全操作。”斯塔认为,为了优化运行和效率,系统所有者应该采用主动维护——一种基于条件的方法。

Star承认,近年来,这种情况确实发生了,而且这种方法在行业中已经非常普遍。现在,标准的远程监控系统允许客户收集系统数据,并在维护工程师访问时使用这些数据创建目标任务列表。

通过StarCare监控数据

Star自己的StarCare服务提供预测性维护,“实时性能数据可以不断监控和分析”。该公司表示,这项服务“旨在延长工厂寿命,提高整个生命周期的成本,并减少客户开支”。

对于StarCare的用户,他们会定期检查收集的数据,以识别潜在的部件故障和其他问题,以便工程师立即进行调查,避免潜在的系统故障和昂贵的停机时间。Star表示:“性能数据图表和趋势报告还可以与制造商的设计参数进行比较,并进行有针对性的调整,以提高效率,降低运营成本。”

Star在其格拉斯哥总部有一个专门的StarCare监控中心。集线器为客户端提供“智能”远程监控。轮毂团队根据设备制造商提供的最佳设计参数评估性能参数和可靠性,并向现场工程师提出建议,以提高系统效率。

Star专家推荐的基于条件的维护程序包括“制冷剂、油和乙二醇的质量检查;电流监测、能源使用和电价优化;压缩机、电机、泵的振动监测;冷却器或冷凝器清洗前后的热成像系统扫描和气流监测。”

StarCare团队收集和分析了大量数据,然后将其输入专业软件,该软件“产生有洞察力的算法和趋势数据,可以对其进行分析,准确预测未来工厂的性能和维护需求,”Star表示。这些知识可以帮助工厂所有者和操作人员为未来的支出计划,如部件更换和系统检修。

通过齿Stausholm(@TStausholm)

2021年2月25日10:38



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